Simulación, Inteligencia Artificial y Gemelos Digitales en mantenimiento
Sobre el curso
La simulación, herramienta básica de investigación de operaciones y de mejora del proceso de toma de decisiones de inversión de capital, operación, mantenimiento y renovación de activos industriales y de infraestructura crítica.
Las técnicas de simulación dan paso a la posibilidad de generar gemelos digitales (GD) de los sistemas físicos. La tecnología del GD se beneficia del IoT, la inteligencia artificial (IA), y el análisis de datos (AD) en avanzados modelos de simulación. Existen diferentes técnicas de simulación que pueden utilizarse para abordar este tipo de problemas, paquetes de software de última generación que ofrecen la posibilidad de en un número pequeño de horas, modelar problemas complejos para ofrecer soluciones empíricas de alto valor.
En este curso se revisan las técnicas de simulación, sus principios fundamentales, para posteriormente construir modelos sencillos para resolución de problemas de operaciones y mantenimiento. Se hace énfasis en las tendencias de modelos de “machine learning” y conceptos de inteligencia artificial, para la simulación de componentes complejos y la toma de decisiones en diferentes condiciones de operación.
12 horas
Presencial Virtual
Objetivos
- El objetivo fundamental es que el alumno aprenda a utilizar, de forma básica, herramientas de última generación de simulación para mejorar el proceso de toma de decisiones en mantenimiento.
- - Capacitar para la realización de análisis de procesos simples de producción/mantenimiento utilizando herramientas de simulación de última generación y datos reales de los sistemas.
- - Aprender a modelar el problema del mantenimiento con las mismas herramientas, estudiando el impacto de las diferentes políticas de mantenimiento, en especial CBM, en un entorno de producción cambiante.
- - Enseñar a implementar diferentes medidores en el modelo de simulación para evaluar políticas de mantenimiento y diferentes escenarios de producción.
¿Para quién?
Jefes de proyecto.
Ingenieros y responsables de mantenimiento.
Responsables industriales.
Índice de contenidos
1. Introducción a la simulación: Conceptos fundamentales.
2. Tipos de modelos en función al manejo del tiempo de simulación y la naturaleza del problema a simular.
3. Construcción de casos simples de simulación utilizando:
3.1 Hojas de cálculo Excel.
3.2 Software de última generación VENSIM.
3.3 Software de minería de datos y construcción de algoritmos de autoaprendizaje RAPIDMINER.
4. Estudio del problema de mantenimiento y análisis RAMS mediante la simulación.
5. Revisión de casos prácticos utilizando cada una de estas herramientas.
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Certificación
Contenido adicional
13 horas de e-learning, lecturas, actividades, casos prácticos y cuestionarios.
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